scrapy如何爬取iframe

scrapy如何爬取iframe

随着网站数量的增加，爬取网站内容已经成为了一个常见的任务。而对于一些包含多个iframe的网站，如何爬取iframe中的内容和数据已经成为了一个挑战。本文将介绍如何使用scrapy来爬取iframe中的内容和数据。

首先，我们需要在项目中引入scrapy，并在spider中添加以下代码：

```python

import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):

name = "my_spider"

start_urls = ["https://example.com/iframe_page"]

def parse(self, response):

# 获取iframe标签

iframe_tag = response.css('iframe[src]')

# 获取iframe中的内容和数据

iframe_content = iframe_tag.get_content()

# 将iframe内容保存到本地文件

with open('iframe_content.txt', 'w') as f:

f.write(iframe_content)

return {'content': iframe_content}

```

在上面的代码中，我们使用response.css('iframe[src]')来获取iframe标签，然后使用get_content()方法来获取iframe中的内容和数据。最后，我们将iframe内容保存到本地文件。

接下来，我们需要编写一个函数来爬取iframe的内容，该函数将使用上面获取到的内容来生成一个响应。在函数中，我们可以使用scrapy中的yield来返回一个迭代器，该迭代器将包含iframe内容。

```python

def parse(self, response):

# 获取iframe标签

iframe_tag = response.css('iframe[src]')

# 获取iframe中的内容和数据

iframe_content = iframe_tag.get_content()

# 将iframe内容保存到本地文件

with open('iframe_content.txt', 'w') as f:

f.write(iframe_content)

# 使用yield返回一个迭代器，该迭代器将包含iframe内容

yield response.css('iframe[src]')

```

在上面的代码中，我们使用response.css('iframe[src]')来获取iframe标签，然后使用get_content()方法来获取iframe中的内容和数据。最后，我们使用yield返回一个迭代器，该迭代器将包含iframe内容。

最后，我们可以将上面的代码添加到spider中，并在start_urls中设置要爬取的iframe页面。然后，在parse函数中，我们将yield response.css('iframe[src]')返回的迭代器包含在循环中，以获取所有iframe内容并保存到本地文件。

总结起来，使用scrapy爬取iframe中的内容和数据非常简单。只需要使用response.css('iframe[src]')来获取iframe标签，然后使用get_content()方法来获取iframe中的内容和数据。最后，我们将iframe内容保存到本地文件，并使用yield返回一个迭代器，以获取所有iframe内容并保存到本地文件。